Page 135 - Kurumsal Veri Yönetimi ve Analitiği Koordinatörlüğü Hassas Görev Analizi
P. 135

yüksekliği  ve  cidago  yüksekliğinin  meryemana  dikeni  yağının  200  μL/gün  ilavesi  ile  arttığı  belirlendi

        (P<0,05)
        …


                 (Detay için Ek:4 KARA RESEARCH GROUP Faaliyet Raporu)



                                        Veri Bilimi ve Analitiği Araştırma Grubu
              Proje Başlığı: Akan Sosyal Medya Büyük Verisinden Yaygın ve Hareketli Şehir Kümelerinin

        Gerçek Zamanlı Olarak Keşfi ve Bulut Bilişim Sistemlerine Uygulanması


              Pprojede yaygın şehir kümelerinden hareketli şehir kümelerinin keşfi yönteminin tasarımı,  hareketli
        şehir  kümelerinin  keşfi  algoritmalarının  geliştirilmesi,  veri  kümesinin  belirlenmesi  ve  geliştirilen

        algortimaların veri üzerinde uygulanması çalışmaları yapılmıştır.

              Tasarım  çalışmaları  kapsamında  çalışmanın  teorik  altyapısı  oluşturulmuş  ve  temel  tanımlar
        önerilmiştir.  Bu  kapsamda  şehir  kümesi,  yaygın  şehir  kümesi,  hareketli  şehir  kümesi  ve  bu  kümeleri

        keşfedebilmek için gerekli metrikler ile ilgili tanımlamalar yapılmıştır. Algoritma geliştirme aşamasında
        önerilen  tanımlara  uygun  olarak  akan  sosyal  medya  verisininden  yaygın  ve  hareketli  şehir  kümelerin

        keşfedilmesi  için  bir  toy  yaklaşım  ve  Yaygın  ve  Hareketli  Şehir  Küme  Keşfi  (YHŞKK)  algoritması

        önerilmiştir. Çalışmalarda kullanılmak üzere Twitter’den veriler temin edilmiştir ve veri üzerinde ön işlem
        yapılarak  hazırlanmıştır.  Veri  01.10.2022-04.01.2023  tarihleri  arasına  aittir  ve  New  York  Twitter

        kullanıcıların paylaşımlarını içermektedir. Verideki tweet sayısı 2.252.254'tür. Geliştirilen algoritma ve
        temin  edilen  veriler  kullanılarak  deneysel  değerlendirmeler  yapılmıştır.  Deneysel  değerlendirmede

        algoritma  parametrelerinin  hassasiyet  deneyleri  yapılmş  ve  elde  edilen  gerçek  veri  sonuçları

        yorumlanmıştır.
              Çalışmalar sonucunda "Comparison of Clustering Algorithms on Social Media Data" başlıklı bildiri

        TURK-COSE 2023: konferansındasözlü olarak sunulmuştur. Elde edilen bilgilerin Ocak ayı içerisinde
        SCI/SCIE kapsamındaki bir dergiye yayın olarak gönderilmesi planlanmaktadır. Ayrıca projede yüksek

        lisans bursiyeri tezini proje kapsamında yapmıştır ve tezini Ocak 2024 içerisinde sunmak için çalışmalarına
        devam etmektedir.

              Araştırma grubu'nda devam eden diğer çalışmaları şöyledir;

              Araştırma  grubunda  yüksek  ortalama  faydalı  örüntülerin  madenciliği  ile  ilgili  çalışmalar  devam
        etmektedir. Bu çalışma  sonucunda elde edilen bilgiler  SCI/E kapsamndaki  bir  dergiye sunulmuştur  ve

        revizyon aşamasındadır ve bir çalışmanında SCI/E kapsamındaki dergiye sunulması için çalışmalar devam




                                                          70
   130   131   132   133   134   135   136   137   138   139   140